Visión computacional industrial.
Cómo un nodo edge con GPU procesa video de cámaras IP en la propia planta para detectar EPP, personas en zonas restringidas y desviaciones de calidad, y cómo esa detección se convierte en evidencia auditable sin accionar los equipos.
Resultados de aprendizaje.
- Explicar qué problemas operacionales resuelve la visión computacional en planta y cuáles no.
- Distinguir detección, evidencia y control, y entender por qué la visión detecta y registra, pero no acciona equipos por sí sola.
- Reconocer los casos base (EPP, personas en zona restringida, control de calidad) y qué necesita cada uno.
- Identificar el hardware de un nodo de visión (cámara IP, IPC con GPU, inferencia local) y por qué el procesamiento es local.
- Entender la inferencia local sobre NVIDIA Jetson con TensorRT y por qué el video no se sube crudo a la nube.
- Diseñar, en papel, la evidencia y la trazabilidad de un caso: qué se guarda, con qué confianza y para qué auditoría.
Para quién es
Jefes de operaciones, prevencionistas de riesgos, ingenieros de proceso, jefes de mantenimiento y responsables de calidad. No requiere ser programador.
Requisitos
Haber cursado IoT industrial y Edge (Curso 01) o tener noción de arquitectura de nodos edge. Nada de programación previa.
Objetivo general
Entender cómo un nodo edge con GPU detecta EPP, personas y desviaciones en la propia planta y las convierte en evidencia auditable, sin accionar equipos.
Cuatro módulos, doce clases.
Fundamentos de visión aplicada a la operación
Qué resuelve la visión en planta, cómo pasa una máquina del píxel a la detección, y por qué detecta y evidencia sin controlar equipos.
- Qué resuelve la visión computacional en planta
- Cómo ve una máquina: del píxel a la detección
- Detectar y generar evidencia, no controlar
Detección de EPP, personas y zonas críticas
Los casos base de visión de seguridad y cómo se pasa de un modelo a una operación confiable manejando falsos positivos.
- Detección de EPP: casco y chaleco
- Personas en zonas restringidas
- Del modelo a la operación: falsos positivos y umbrales
Inferencia local sobre NVIDIA Jetson
El hardware del nodo de visión, por qué la inferencia es local con GPU y TensorRT, y cómo entra el video de las cámaras IP.
- El nodo de visión: MIC-711 y Jetson Orin
- TensorRT y la inferencia optimizada
- Cámaras IP, RTSP y el flujo de video
Alertas, evidencia y trazabilidad para auditoría
Cómo una detección se convierte en evidencia auditable, cómo se gestionan las alertas sin saturar, y un caso completo de terreno.
- La evidencia: timestamp, imagen y confianza
- Alertas multicanal y niveles de severidad
- Caso guiado: nodo de visión para acceso a zona restringida
Formación con los pies en la planta.
Aprende cuando puedas.
Módulos autoguiados, sin límite geográfico. Avanzas según tu tiempo y tu operación.
De terreno, no de manual.
Cada módulo se apoya en nodos de visión que A&G diseña e implementa en industria pesada.
Diseña tu nodo de visión.
Cierras el curso diseñando, en una página, el nodo de visión de un punto crítico de tu propia operación.
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