IA aplicada a la industria.
Monitoreo de condición ISO 10816, predicción de fallas y detección de anomalías. No un modelo genérico: entrenado con los datos de tu operación, corriendo sobre el equipo real.
Reparar es 10x más caro que prevenir.
El 82% de las fallas mecánicas son detectables con anticipación mediante monitoreo de condición. El problema no es la física: es que el software genérico no se adapta a la operación real y termina generando falsas alarmas o ceguera ante lo importante.
USD 250.000 es el costo promedio de una parada no programada en equipos rotativos críticos, entre repuestos, mano de obra y lucro cesante.
Sin datos, las decisiones de mantenimiento se toman por experiencia y por calendario, no por la condición real del activo. La IA aplicada cambia esa base: del criterio al dato.
IA entrenada sobre tu operación real.
Monitoreo de vibración ISO 10816
Severidad por zonas A/B/C/D sobre motores, bombas y ventiladores, con indicadores en el tiempo: VRMS, kurtosis, crest factor.
Detección de anomalías
Modelos de baseline por activo que aprenden su comportamiento normal y avisan de desvíos tempranos, antes del umbral de alarma.
Clasificación visual
Inferencia sobre video en el borde para clasificar condiciones, estados y patrones sobre el proceso, en tiempo real.
Predicción y orquestación
Proyección de tendencia hacia umbral ISO y orquestación de alertas por criticidad, con la evidencia y la explicación siempre visibles.
Del dato crudo a la decisión con anticipación.
Captura
Sensores de vibración y variables de proceso hacia el nodo en el borde, con almacenamiento local y envío tolerante a cortes.
Indicadores y firmas
VRMS, kurtosis y crest factor en dominio tiempo. Con sensor de espectro se suma la firma espectral para diagnóstico de modo de falla.
Detección y clasificación
Clasificación por zona ISO 10816 y detección de anomalía contra el baseline del activo. La detección dice que algo cambió, no todavía la causa exacta.
Alerta con anticipación
Proyección de tendencia hacia el umbral (curva P-F): a ritmo actual, cuántos días hasta cruzar la zona crítica. El diagnóstico fino de firma requiere espectro.
La profundidad la define el sensor.
Somos honestos sobre lo que cada capa permite. No prometemos más de lo que el hardware entrega.
Nodos de features en tiempo. Sensores inalámbricos que reportan VRMS, kurtosis, crest factor y temperatura. Ideales para screening de flota y tendencia de degradación: detección temprana y proyección hacia umbral ISO. No entregan espectro, por lo que no aíslan la frecuencia exacta del defecto.
Sensores con espectro (tipo IEPE). Acelerómetros cableados que entregan forma de onda y FFT completa. Habilitan el diagnóstico de firma: bandas de rodamiento, engrane, desbalance y desalineación. Se reservan para activos críticos o cuando el screening levanta bandera.
Los dos niveles se venden como pirámide, no como alternativas: screening masivo abajo, diagnóstico profundo donde importa.
Lo que cambia en confiabilidad.
de aviso por tendencia hacia umbral ISO antes de cruzar la zona crítica.
de inferencia en el borde, sin depender de conexión permanente a la nube.
de eventos con evidencia, indicadores y explicación para auditoría.
Evaluemos qué activos conviene monitorear primero.
Analizamos tus equipos rotativos críticos, la sensórica disponible y el historial de fallas para definir una ruta hacia un piloto acotado. Sin costo ni compromiso.